工業(yè)大數(shù)據(jù)的三大來(lái)源、三大關(guān)鍵問(wèn)題、三個(gè)實(shí)施案例
2011年麥肯錫全球研究院大數(shù)據(jù)報(bào)告表明,2009年美國(guó)以裝備制造為代表的離散工業(yè)領(lǐng)域擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模為各領(lǐng)域之首,比美國(guó)政府擁有的數(shù)據(jù)還要多。近年來(lái),隨著德國(guó)工業(yè)4.0和美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新工業(yè)革命深入發(fā)展,以及“中國(guó)制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃與“促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要”的頒布實(shí)施,工業(yè)大數(shù)據(jù)得到了越來(lái)越多的關(guān)注。這里分享一下我們的思考與實(shí)踐。
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)三大來(lái)源
企業(yè)信息系統(tǒng)、裝備物聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的三大來(lái)源:
企業(yè)信息系統(tǒng)存儲(chǔ)了高價(jià)值密度的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。上世紀(jì)60年代以來(lái)信息技術(shù)加速應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,形成了產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、供應(yīng)鏈管理(SCM)和客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)等企業(yè)信息系統(tǒng)。這些系統(tǒng)中積累的產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)、物流供應(yīng)數(shù)據(jù)以及客戶(hù)服務(wù)數(shù)據(jù),存在于企業(yè)或產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部,是工業(yè)領(lǐng)域傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
近年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展,裝備物聯(lián)網(wǎng)成為工業(yè)大數(shù)據(jù)新的、增長(zhǎng)最快的來(lái)源,它實(shí)時(shí)自動(dòng)采集了生產(chǎn)設(shè)備和交付產(chǎn)品的狀態(tài)與工況數(shù)據(jù)。一方面,機(jī)床等生產(chǎn)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為智能工廠生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量控制和績(jī)效管理提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ);另一方面,2012年美國(guó)通用電氣公司提出的工業(yè)大數(shù)據(jù)(狹義的),專(zhuān)指裝備使用過(guò)程中由傳感器采集的大規(guī)模時(shí)間序列數(shù)據(jù),包括裝備狀態(tài)參數(shù)、工況負(fù)載和作業(yè)環(huán)境等信息,可以幫助用戶(hù)提高裝備運(yùn)行效率,拓展制造服務(wù)。
當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)深度融合,企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)已成為工業(yè)大數(shù)據(jù)不可忽視的來(lái)源。本世紀(jì)初,日本企業(yè)就開(kāi)始利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析獲取用戶(hù)的產(chǎn)品評(píng)價(jià),時(shí)至今日,小米手機(jī)利用社交媒體數(shù)據(jù)成功實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)。此外,外部互聯(lián)網(wǎng)還存在著海量的“跨界”數(shù)據(jù),比如影響裝備作業(yè)的氣象數(shù)據(jù)、影響產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、影響企業(yè)生產(chǎn)成本的環(huán)境法規(guī)數(shù)據(jù)……
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施的關(guān)鍵問(wèn)題
數(shù)據(jù)質(zhì)量、多源關(guān)聯(lián)和系統(tǒng)集成是工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施的關(guān)鍵問(wèn)題:
擁有大數(shù)據(jù)不是目的,發(fā)掘其價(jià)值才是關(guān)鍵。由企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、裝備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯聚而成的工業(yè)大數(shù)據(jù),蘊(yùn)藏著巨大價(jià)值。例如,通過(guò)分析用戶(hù)使用數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品,通過(guò)分析現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)提高工件加工水平,通過(guò)工況數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品健康管理等。
▋筆者認(rèn)為實(shí)施工業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要關(guān)注以下3個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:
1、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制問(wèn)題
原始數(shù)據(jù)(生數(shù)據(jù))質(zhì)量決定分析結(jié)果的質(zhì)量。企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然存在問(wèn)題,例如2014年某大型機(jī)車(chē)企業(yè)ERP系統(tǒng)中近20%物料存在“一物多碼”問(wèn)題。裝備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂(yōu),某大型制造企業(yè)1個(gè)月的狀態(tài)工況數(shù)據(jù)中,無(wú)效工況(如盾構(gòu)機(jī)傳回了工程車(chē)工況)、重名工況(同一狀態(tài)工況使用不同名字)、時(shí)標(biāo)混亂(當(dāng)前時(shí)間錯(cuò)誤或時(shí)標(biāo)對(duì)不齊)等數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題約30%。
2、多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問(wèn)題
層次化的物料表(Bill Of Material, BOM)定義了企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的核心語(yǔ)義結(jié)構(gòu)。針對(duì)跨生命周期的研制BOM和實(shí)例BOM間結(jié)構(gòu)失配問(wèn)題,我們提出了中性BOM模型,并以此為核心,向前關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)制造BOM,向后關(guān)聯(lián)服務(wù)保障BOM,形成星型結(jié)構(gòu),極大地降低了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的復(fù)雜度。同時(shí),針對(duì)裝備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),可以根據(jù)其綁定的物理對(duì)象(零部件或產(chǎn)品)與相應(yīng)的BOM節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)。從而以BOM為橋梁,關(guān)聯(lián)3個(gè)不同來(lái)源的工業(yè)大數(shù)據(jù)。
3、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成問(wèn)題
工業(yè)大數(shù)據(jù)其來(lái)源更加廣泛,并且裝備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))和外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))都要與企業(yè)信息系統(tǒng)(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))進(jìn)行集成,因此要重構(gòu)數(shù)據(jù)支撐平臺(tái),甚至替換“舊”系統(tǒng)。
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施工程案例
工業(yè)大數(shù)據(jù)分析提升工程裝備服務(wù)保障水平,這里分享兩個(gè)工程案例:
案例1 工業(yè)大數(shù)據(jù)提供故障分析新手段
液壓系統(tǒng)是工程機(jī)械的關(guān)鍵部件。2013年我們發(fā)現(xiàn)液壓系統(tǒng)的油缸密封套腐蝕故障數(shù)量異常。于是依據(jù)企業(yè)信息系統(tǒng)記錄的液壓系統(tǒng)維修歷史數(shù)據(jù),通過(guò)比對(duì)相關(guān)狀態(tài)工況數(shù)據(jù)(裝備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)),搜索推薦與故障車(chē)輛關(guān)系密切的工況,發(fā)現(xiàn)車(chē)輛油缸換向頻率的波動(dòng)幅度與這些故障高度相關(guān)。
進(jìn)一步,引入互聯(lián)網(wǎng)上的行政區(qū)劃數(shù)據(jù)和歷年工程建設(shè)數(shù)據(jù)(外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù))后,發(fā)現(xiàn)2012~2013年期間這些典型故障均發(fā)生在沿海省份,從而推斷出鹽霧環(huán)境是導(dǎo)致密封套腐蝕故障的主要誘因。
案例2 工業(yè)大數(shù)據(jù)提升備件需求預(yù)測(cè)精度
隨著工程裝備增量市場(chǎng)增長(zhǎng)乏力,以維修保障為主的存量市場(chǎng)成為企業(yè)盈利新的增長(zhǎng)點(diǎn)。我們利用了企業(yè)信息系統(tǒng)中的備件銷(xiāo)售訂單、采購(gòu)訂單和備件庫(kù)存狀態(tài)數(shù)據(jù),以及工程物聯(lián)網(wǎng)采集到的工況數(shù)據(jù)和外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(如每個(gè)省的GDP,建筑、交通等規(guī)劃數(shù)據(jù))。
針對(duì)30個(gè)省市區(qū)進(jìn)行了備件需要預(yù)測(cè),平均預(yù)測(cè)精度為82%,每旬備件需求預(yù)測(cè)誤差在5件或真實(shí)值的20%以?xún)?nèi)。庫(kù)存水平控制在一個(gè)較低的穩(wěn)定水平,僅為原來(lái)庫(kù)存水平的48%。同時(shí),因?yàn)榭紤]到了20天的配貨周期,基于預(yù)測(cè)的補(bǔ)貨策略可以保證現(xiàn)貨滿(mǎn)足率,消除緊急臨時(shí)訂單。如果按備件庫(kù)存占有資金1億元計(jì)算,可節(jié)約庫(kù)存資金占用5000萬(wàn)元。
工業(yè)大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)原料,是提升工業(yè)生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新力的關(guān)鍵要素。然而必須看到,工業(yè)大數(shù)據(jù)是一個(gè)正在發(fā)展的學(xué)科領(lǐng)域,其內(nèi)涵外延、模型理論、技術(shù)方法及其實(shí)施策略等還有待發(fā)展與創(chuàng)新。唯有結(jié)合中國(guó)國(guó)情認(rèn)真實(shí)踐,才能走出中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)自主之路,實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)。